乏善可陳的“VR年”過(guò)后，全球都將AI看作IT行業(yè)的新風(fēng)口。和AI一樣，電競(jìng)也依托于虛擬網(wǎng)絡(luò)，這兩者存在非常巨大的互融空間。電競(jìng)是AI的最佳試驗(yàn)場(chǎng)，而AI的發(fā)展也會(huì)極大改變電競(jìng)行業(yè)的面貌。但僅從TI7的solo對(duì)抗而言，說(shuō)AI戰(zhàn)勝Dendi是劃時(shí)代的勝利還為時(shí)過(guò)早。

AI有沒(méi)有那么神奇

TI7期間，久違的Dendi出現(xiàn)在比賽現(xiàn)場(chǎng)。不過(guò)他過(guò)來(lái)并不是參加正式比賽，而是跟AI程序打了兩場(chǎng)solo友誼賽，0比2慘敗。吊打Dendi的AI來(lái)自O(shè)penAI公司，據(jù)說(shuō)明年TI8它們就要組團(tuán)跟人類選手打5v5比賽了。

整個(gè)2017年，AI被視為IT行業(yè)風(fēng)口，包括谷歌、騰訊、百度都在發(fā)力。OpenAI亮相TI7，很大程度上是在蹭熱點(diǎn)，solo戰(zhàn)勝Dendi說(shuō)明不了太多。

人工智能？還早的很呢！

OpenAI的投資人包括了埃隆·馬斯克（Elon Musk），他麾下的特斯拉被視為世界上最好的電動(dòng)汽車。他說(shuō)：“OpenAI首次在電競(jìng)比賽中擊敗了世界上最棒的選手，這比在象棋和圍棋那種傳統(tǒng)桌面游戲的范疇要復(fù)雜得多。”

不過(guò)這年頭，造電動(dòng)汽車的不僅有馬斯克，也有賈躍亭。他們對(duì)自己產(chǎn)品的褒獎(jiǎng)，不僅要聽(tīng)其言，更要觀其行。

馬斯克這句話就有點(diǎn)偏離事實(shí)。

首先，這只是電競(jìng)solo比賽，不是正式電競(jìng)比賽。而且Dendi老司機(jī)現(xiàn)在是世界上最棒的選手嗎？剛拿到TI7冠軍的miracle笑而不語(yǔ)。

其次，舞臺(tái)上Dendi確實(shí)被OpenAI打的灰頭土臉，但隨后幾天各路玩家就用野路子教AI做電腦了。前Navi選手Pajkatt仙靈火大魔棒出門，直接懟翻；有人風(fēng)靈出門直接繞后勾兵，AI不知所措；還有人出門不學(xué)“死靈支配”學(xué)“影壓”，直接越塔擊殺正在專心卡兵的AI……

可見(jiàn)這個(gè)AI離完美還遠(yuǎn)得很，微操無(wú)敵，大局觀堪憂，很容易被人類玩家針對(duì)。

第三，電競(jìng)和象棋、圍棋，不能膚淺地說(shuō)誰(shuí)更復(fù)雜。

人類跟電腦是兩種模式，人類擅長(zhǎng)擬人化抽象化，機(jī)器擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)化規(guī)模化。象棋、圍棋誕生于人類手下，但它的思維模式其實(shí)相當(dāng)數(shù)據(jù)化。棋類游戲規(guī)則很明確，而且是回合制，所以AI比較容易取得算法上的突破。電競(jìng)游戲誕生于電腦平臺(tái)，但它的思維模式卻非常擬人化，做AI算法的難度是相當(dāng)高的。

簡(jiǎn)單說(shuō)，人類下棋易學(xué)難精，AI打電競(jìng)也是易學(xué)難精，并不存在誰(shuí)高誰(shuí)下。

棋類AI與電競(jìng)AI

前陣子，谷歌DeepMind開(kāi)發(fā)的阿爾法狗完勝李世石和柯潔，被看做是AI的里程碑，其引發(fā)的轟動(dòng)比早年深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋第一人卡斯帕羅夫大得多。

為什么呢？

棋類AI的思路較為明確：利用電腦超高運(yùn)算能力，把所有能走棋的路徑都走一遍，選擇勝率最高的路徑，這叫“樹(shù)搜索”。

和圍棋比，象棋變化相對(duì)較少。根據(jù)手頭查閱的資料，國(guó)際象棋窮舉變化數(shù)大概10的46次方，“樹(shù)搜索”比較容易成功。但圍棋窮舉變化數(shù)為10的172次方，比宇宙所有原子的總數(shù)還高幾十個(gè)數(shù)量級(jí)，也大大超越了當(dāng)前計(jì)算機(jī)的窮舉能力。為此，DeepMind為阿爾法狗引入了學(xué)習(xí)和場(chǎng)上形勢(shì)判斷機(jī)制。它自己左右互搏，每天下幾十萬(wàn)盤棋，每一盤棋都成為之后的經(jīng)驗(yàn)。從結(jié)果看，DeepMind的算法很完美，阿爾法狗在棋盤上的學(xué)習(xí)能力是驚人的。

從單純暴力窮舉，到深度學(xué)習(xí)，這是了不起的進(jìn)步。

當(dāng)然，DeepMind的學(xué)習(xí)量也靠谷歌計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的性能實(shí)現(xiàn)的。據(jù)說(shuō)阿爾法狗有超過(guò)170個(gè)GPU，粗略估計(jì)有超過(guò)800萬(wàn)核并行運(yùn)算。

電競(jìng)游戲AI設(shè)計(jì)，并不能完全照搬棋類AI。

初一看，電競(jìng)游戲計(jì)算量比不上圍棋。但圍棋的決策機(jī)制是相當(dāng)簡(jiǎn)單的，只需要選擇一個(gè)點(diǎn)位下子就行，而電競(jìng)游戲決策機(jī)制非常復(fù)雜（走位、攻擊、正補(bǔ)、反補(bǔ)、施法、使用物品、搶神符、開(kāi)霧、打roshan），且存在非常多因果邏輯不明確元素。單個(gè)決策元素而論，電競(jìng)游戲的變化數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于圍棋，但所有元素疊加在一起取乘法時(shí)整體變化數(shù)驟然膨脹。從這次solo比賽也能看出來(lái)，野路子玩家斷兵時(shí)，AI不知所措。說(shuō)明在AI之前左右互搏學(xué)習(xí)過(guò)程中，并未遍歷到這一情形。

最關(guān)鍵的一點(diǎn)，圍棋是回合制，電競(jìng)游戲卻是即時(shí)制。

在圍棋比賽中，AI落子前有足夠長(zhǎng)的時(shí)間去進(jìn)行“樹(shù)搜索”。而電競(jìng)比賽中，形勢(shì)瞬間萬(wàn)變，AI決策時(shí)間勢(shì)必要縮短。OpenAI的細(xì)節(jié)不得而知，據(jù)我猜測(cè)，AI的決策一定是離散化的，而且決策時(shí)間間隔與人類的APM差不多。證據(jù)是OpenAI官方說(shuō)法“AI 的每分鐘操作數(shù)相當(dāng)于人類玩家的平均水平”。按照人類平均APM為150計(jì)算，AI的決策時(shí)間差不多為70ms，只有圍棋比賽的千分之一到萬(wàn)分之一。短短70ms中要算清場(chǎng)上情勢(shì)，對(duì)各種可能選擇進(jìn)行優(yōu)劣判斷，難度太大。要想進(jìn)行DeepMind那樣的樹(shù)搜索，OpenAI的性能必須在DeepMind的萬(wàn)倍以上，這顯然不可能。

到這里，我們似乎可以理解官方所說(shuō)的“該 BOT 通過(guò)自學(xué)從頭學(xué)習(xí) DOTA2，但并沒(méi)有使用模仿學(xué)習(xí)或樹(shù)搜索”。

非不為也，實(shí)不能也。

從TI7的表現(xiàn)來(lái)看OpenAI的學(xué)習(xí)才剛剛開(kāi)始，很多局面根本應(yīng)付不來(lái)。這只是solo，正式5v5比賽的復(fù)雜度又上一個(gè)量級(jí)，對(duì)AI將是更大的挑戰(zhàn)。

據(jù)說(shuō)OpenAI明年TI8會(huì)跟明星選手們打一場(chǎng)5v5，我建議：人類選手要想提升勝率，拼微操和團(tuán)戰(zhàn)是不行的，野路子（增加AI決策的變數(shù)）才是王道，多換線，多開(kāi)霧，多插眼，多使用隱身英雄，多使用推推等位移道具。

按圖靈的定義，如果一臺(tái)機(jī)器能與人類進(jìn)行交互，而人類沒(méi)辦法分清楚它到底是機(jī)器還是人，這才是成功的AI。從這個(gè)角度看，五個(gè)AI打五個(gè)人類也不算稀奇，AI與人類的搭配才是終極考驗(yàn)，不過(guò)這已經(jīng)是后話了。

成熟的AI對(duì)電競(jìng)來(lái)說(shuō)值得期待

就開(kāi)發(fā)AI而言，電競(jìng)游戲是最好的試驗(yàn)品，因?yàn)樗骖檾?shù)據(jù)化基礎(chǔ)和人性化表象。游戲里的AI即便失敗，造成的損失也比較有限。除了OpenAI，谷歌也在跟暴雪展開(kāi)合作，用DeepMind開(kāi)發(fā)《星際爭(zhēng)霸2》的AI，這將給現(xiàn)實(shí)中的AI研究積累非常寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

盡管電競(jìng)AI還處于起步階段，但未來(lái)的潛力不容小覷。數(shù)年前我們不也認(rèn)為AI不可能學(xué)會(huì)圍棋的么？IT行業(yè)變化太快，永遠(yuǎn)不要說(shuō)“不可能”。

最后遐想一下，如果電競(jìng)游戲里的角色有AI，游戲體驗(yàn)將有革命性的提升，這或許將給游戲開(kāi)發(fā)開(kāi)拓新的領(lǐng)域。AI成熟后，AI代打必然泛濫，未來(lái)的電競(jìng)游戲天梯或許也將失去意義。AI配合VR技術(shù)，未來(lái)人類會(huì)不會(huì)真的可能愛(ài)上游戲中的異性角色？不能想，太可怕了……