Excel表格，算法，方程式，數據庫，聽起來一點也不枯燥，是嗎？

這些詞匯也許曾經聽起來枯燥無聊，引起鼾聲一片，可是現在情況不同了。如今這些詞匯在體育產業像一劑靈藥，激發了人們無數的想象，甚至改變公司運營哲學并為團隊指引正確的前進方向。

誰能想到有一天數據分析能登上主流殿堂并被看成那個“酷小子”？

“使用數據分析提高球員效率不僅可以應用于足球，還可以應用在籃球、橄欖球以及板球等各種運動，”Sports Management Worldwide公司（美國的一家體育代理商，以下簡稱SMWW）的主席Lynn Lashbrook博士說道：“還橫跨各個水平的隊伍，無論是職業聯賽還是低級聯賽或者是大學聯賽，越來越多的團隊都在雇傭專業的數據分析員，因為這一領域已經被證實是提高球隊表現的有效方法。”

一提到體育數據分析每個人都會自然而然的想到棒球這個本質上植根于數據分析領域的運動。可是隨著數據的發展，現如今在足球這樣連貫性很強的運動中都能發揮很大的作用。

“大部分的足球俱樂部都在使用Wyscout的比賽分析以及球探平臺來幫助球隊招募隊員，并分析對手以及自己的球隊。”Wyscout美國以及英國的總監，同時還是SMWW課程的講師Richard Trafford說道。“平臺十分的強大，你能找到每一個球員打入的進球、定位球、一對一等多種情況。通過這種高效的方法你動動手指就能搜集到強大的信息。”

以前教練們通常會通過多年積累的經驗以及直覺來做決定，但是現在有越來越多的教練看到了數據分析的價值，并且通過對于數據的使用來制定戰術以及比賽中的球員布置。在2015年的Sloan體育數據分析大會上，25屆德甲冠軍拜仁慕尼黑俱樂部的首席分析師Michael Niemeyer講述了當時的教練瓜迪奧拉是如何開始接受并使用數據分析的方法的。

這位以不斷嘗試新方法而聞名的教頭經常就數據方面的問題不斷向Niemeyer請教。

Niemayer說道：“如果你知道一個教練需要這些信息的話，你最好趕快去搜集”。

在拜仁對戰羅馬的時候，球員位置的數據表明羅馬隊的球星托蒂只有在另外兩個隊友之后的站位才能發揮好，了解這樣的信息就能使拜仁以三后衛的陣型仍然能防住羅馬鋒線的進攻。

這正是瓜迪奧拉需要的數據。

“數據分析可以使那些從來沒有參加或執教比賽的人能夠參與到球隊的球探、執教以及決策層面的工作。”Lashbrook博士說道。“我們提供5個線上數據分析課程，這些課程很受歡迎，因為這些代表著最先進的理論，而且學生們可以通過自己的方式學習。”

認識到數據力量的不僅僅是教練們，球員們也開始使用數據分析提高自己的能力。

前NBA球員肖恩巴蒂爾是使用數據分析的先驅，他不斷地通過底角三分球的方式延續自己的職業生涯，因為這被證實是自己最有效地得分方式。在邁阿密熱火效力的期間他還通過數據不斷研究如何提高自己的防守技能，并最終讓勒布朗詹姆斯也意識到了數據的力量。

巴蒂爾不斷地向詹姆斯展示如何才能通過分析杜蘭特的習慣、出手舒適區以及弱點來更好地防守這個巨星。

“品嘗到了甜頭，他的興趣就被激發了”巴蒂爾說道，之后詹姆斯還開始研究投籃效率以及其他數據， “如果我們這一代最偉大的球員都開始研究這個領域，我想其他球員更應該效仿。”

數據分析領域對于體育的積極影響是毫無疑問的，如果數據分析行不通的話那么他消失的速度一定會比托雷斯的職業生涯還要快，然而并不是這樣，現在的情況是不斷有公司和球隊加大在數據的投入，使得這個領域不斷的快速發展。

所以如何才能成為一名數據分析師呢？首先你要具備這樣的技能，

“在SMWW我們提供5種不同的數據分析課程，其中足球課程還教你如何使用Wyscout系統”， SMWW足球總監John Print說道“Wyscout是足球領域最受歡迎的系統，而且目前只有我們提供Wyscout系統的培訓課程。”

足球之外SMWW還提供8周線上數據分析課程，其中包括籃球、棒球、足球以及曲棍球等等運動，幫助學生提升競爭的優勢。

“通過我們的調研，體育數據分析目前是市場上最搶手的職位之一，這個新興的職業有這非常好的前景。”Lashbrook博士說道。

數據革命由此產生。