2月22日，韓國李世石九段對谷歌人工智能阿爾法（Alpha GO）的“人機大戰(zhàn)”第二次新聞發(fā)布會在韓國棋院舉行，李世石堅持認為“五番棋自己不會輸一盤”。

　　Deep Mind公司CEO兼谷歌副總裁戴密斯·哈薩比斯從倫敦視頻連到新聞發(fā)布會現(xiàn)場。他說：“無論勝負如何，谷歌DeepMind團隊都會藉此開發(fā)出更加智能化的系統(tǒng)。為了開發(fā)人工智能，我們采用游戲為測試工具，但終究來說我們的目的并不是研究游戲，而是把我們掌握的技術(shù)適用于現(xiàn)實的世界。”目前圍棋被公認為是電腦程序尚未攻克的“人類智慧堡壘”，而在1997年和2006年，國際象棋、象棋軟件已經(jīng)打敗了人類最高級別棋手，等于說，電腦在國際象棋、象棋領(lǐng)域已經(jīng)沒有對手。

　　谷歌人工智能在圍棋領(lǐng)域的突破因于“深度學習”（Deep Learning），是目前人工智能領(lǐng)域中最熱門的科目，它能完成筆跡識別、面部識別、駕駛自動汽車、自然語言處理、識別聲音、分析生物信息數(shù)據(jù)等非常復雜的任務(wù)。阿爾法如果打敗李世石，等于宣布谷歌人工智能攻破人類“智慧堡壘”，世界著名雜志《自然》評論：意義或許不亞于我們第一次接觸外星生命。

　　這天的新聞發(fā)布會吸引了200多名記者，超過之前任何一次圍棋活動。圍棋圈外的媒體也被吸引過來，就在“人機大戰(zhàn)”日程確定后，中國的騰訊網(wǎng)、樂視網(wǎng)都將赴比賽現(xiàn)場進行全方位直播。這在以前的純粹圍棋比賽中難得一見。

　　李世石坦承：“阿爾法在時間上還不夠充分，大概5個月的時間，也就是更新提高了4個多月吧，也就是阿爾法的實力還沒有得到充分的提高，我想還需要1年或者1年以上的時間，才能夠形成真正的勝負。這次比賽的難點在于，不是和人下。我是按我的方式做準備，也就是假想對局。入睡前花一兩個小時，用腦子假想對局。”

　　阿爾法的實力究竟如何，李世石答道：“我可以讓先的水平。去年10月和樊麾二段較量的阿爾法實力，還不足以和我爭勝負。現(xiàn)在時間過去半年，阿爾法的實力肯定得到提高，但這次比賽不是3比2那種比分的勝負，而是看我會不會輸一盤。”

　　為何選定李世石為阿爾法的挑戰(zhàn)對象？戴密斯·哈薩比斯說：“既然是會載入史冊的比賽，就需要挑戰(zhàn)傳奇棋手。我們認為十年以上稱霸世界棋壇的李世石九段是最適合的對手。”

　　還有，比賽為何采取中國規(guī)則，而不是韓國規(guī)則？戴密斯·哈薩比斯答道：“過去十八個月，阿爾法都是按中國規(guī)則開發(fā)和訓練，所以短期內(nèi)很難讓阿爾法適應(yīng)韓國規(guī)則并提高實力。”對于電腦程序而言，收完棋盤上所有單官，用數(shù)子法確定勝負顯然比比目法更易于掌握。

　　現(xiàn)在比賽的唯一懸念在于：從2015年10月阿爾法對樊麾二段的比賽結(jié)束后，其水平會驟升到何種程度？戴密斯·哈薩比斯解析：“圍棋的變化非常龐大，靠窮舉計算是很難取勝。哪怕是世界最強的超級計算機，也難以辦到。就是以后出現(xiàn)更先進的計算機，恐怕也是做不到。圍棋可下的變化，可以說接近無限。阿爾法靠兩層神經(jīng)網(wǎng)縮減變化的數(shù)量。第一層神經(jīng)網(wǎng)是‘政策網(wǎng)’，會提出可行的下一手，那么無限蔓延的搜索樹立刻會縮小范圍。第二層神經(jīng)網(wǎng)‘價值網(wǎng)’會提示黑白哪一方更好，而且好多少，并提示和限制算路的范圍。舉例說國際象棋每下一步會搜索約2億個變化，阿爾法是只須考量10萬個變化。雖然10萬個變化依然比1000個變化要多，但計算機為此減去了很多負但。”

　　谷歌公司為此次“人機大戰(zhàn)”勝者準備了100萬美元獎金，此外李世石還有對局費。下滿五盤并贏得比賽的話，他可以獲得125萬美元。